Цифровые технологии "Газпром нефти" помогают сохранять леса Сибири
"Газпром нефть" внедряет цифровые решения, которые позволяют проводить геологоразведку с меньшим воздействием на природные территории. Новый сервис учитывает особенности ландшафта и лесных массивов еще на этапе планирования работ, благодаря чему техника, оборудование и будущие объекты могут размещаться за пределами участков с ценными и редкими деревьями.
Ключевая задача системы - сделать поиск месторождений более точным и экологичным. Для этого используются материалы аэрофотосъемки, данные воздушного лазерного сканирования и алгоритмы искусственного интеллекта. На их основе формируется детальная цифровая модель территории.
Такая модель показывает не только рельеф местности, водоемы, дороги и другие элементы ландшафта. Она также содержит сведения о лесах: породном составе, высоте деревьев, диаметре стволов и расположении отдельных растений. В результате специалисты получают подробную картину участка еще до выхода техники на местность.
Как цифровая модель снижает воздействие на природу
Традиционное планирование геологоразведочных работ требует учитывать большое количество факторов. Необходимо определить маршруты транспорта, места размещения оборудования, площадки для строительства временных объектов и другие зоны проведения работ. При этом важно не допустить лишнего вырубания леса и не нарушить участки с высокой природной ценностью.
Цифровой сервис позволяет заранее сравнивать возможные варианты размещения инфраструктуры. Система помогает прокладывать маршруты в обход наиболее чувствительных зон, включая массивы редких пород деревьев. Это снижает площадь потенциального воздействия и дает возможность более рационально использовать уже нарушенные или менее ценные территории.
Особое значение технология имеет для Сибири, где поисковые проекты часто реализуются в удаленных районах с труднодоступным рельефом. В таких условиях предварительная цифровая оценка помогает сократить количество выездов, повысить точность работ и уменьшить необходимость дополнительных обследований.
Результаты испытаний в ХМАО - Югре
В 2025 году сервис протестировали при обследовании территории площадью около 500 квадратных километров в тайге Ханты-Мансийского автономного округа - Югры. Полученные данные подтвердили, что цифровая модель может применяться для детального анализа природных условий и подготовки геологоразведочных проектов.
Сейчас специалисты "Газпром нефти" внедряют разработку в поисковые проекты на территории Сибири. По мере накопления данных система сможет использоваться на новых участках и учитывать региональные особенности разных природных зон.
Роль искусственного интеллекта
Искусственный интеллект в данном проекте выполняет не формальную, а практическую функцию. Он обрабатывает большие объемы информации, поступающей с воздуха, и помогает распознавать характеристики растительности. Ручной анализ таких массивов данных занял бы значительно больше времени и потребовал бы привлечения большого числа специалистов.
Алгоритмы сопоставляют изображения и результаты лазерного сканирования, выявляют отдельные деревья и определяют параметры лесного покрова. После этого информация интегрируется в единую цифровую среду, которой могут пользоваться геологи, инженеры и специалисты по экологическому сопровождению.
Экологическое планирование на ранней стадии
Одно из преимуществ сервиса заключается в том, что природоохранные решения принимаются до начала активных работ. Если экологические ограничения учитываются только после подготовки проекта, изменить трассировку дорог или расположение площадок бывает сложно и затратно. Цифровое моделирование позволяет заложить требования к сохранению лесов уже в первоначальный план.
Кроме того, подробная информация о территории помогает заранее выявлять зоны, где присутствуют редкие растения, старовозрастные насаждения или другие чувствительные природные объекты. Это создает основу для более точной экологической экспертизы и выбора щадящего сценария освоения участка.
Снижение затрат и повышение эффективности
Экологический эффект дополняется производственными преимуществами. Более точное планирование маршрутов и размещения оборудования помогает сокращать объем лишних работ, расход топлива и продолжительность подготовки площадок. Снижается и риск переделок, связанных с обнаружением природных ограничений уже после начала строительства.
Для удаленных месторождений это особенно важно: доставка техники и материалов в Сибири связана с большими расстояниями и сложными погодными условиями. Чем точнее определено место проведения работ, тем меньше воздействие на окружающую среду и тем эффективнее используются ресурсы компании.
Цифровой контроль после завершения работ
Такие технологии могут применяться не только на этапе поиска месторождений. Цифровые карты способны стать инструментом последующего экологического контроля. С их помощью можно сравнивать состояние территории до начала проекта и после завершения отдельных этапов, отслеживать восстановление растительности и оценивать изменения ландшафта.
В перспективе данные аэрофотосъемки и лазерного сканирования можно регулярно обновлять. Это позволит наблюдать за лесными массивами в динамике, своевременно выявлять негативные изменения и планировать восстановительные мероприятия.
Технологии как часть ответственного освоения ресурсов
Использование цифровых решений не отменяет экологические требования и полевые обследования, однако делает природоохранное планирование более обоснованным. Чем больше информации доступно специалистам до начала работ, тем меньше вероятность случайного вмешательства в ценные природные зоны.
Опыт "Газпром нефти" показывает, что развитие геологоразведки может сопровождаться внедрением инструментов, направленных на сохранение лесов. Искусственный интеллект, дистанционное зондирование и трехмерное моделирование помогают совмещать производственные задачи с ответственным отношением к природным территориям Сибири.
