Дизайн, визуализация и креатив

A/b-тестирование без ошибок: от постановки вопроса до интерпретации результатов

A/B-тестирование помогает сравнить варианты продукта на сопоставимых группах пользователей и выбрать решение по заранее заданным критериям. Надёжный эксперимент начинается с конкретной проблемы и проверяемой […]

A/b-тестирование без ошибок: от постановки вопроса до интерпретации результатов Читать далее »

Анализ воронки продаж: где искать потери и как проверять гипотезы

Анализ воронки продаж помогает найти этапы, на которых потенциальные клиенты перестают двигаться к сделке, и проверить причины по данным, а не по догадкам. Сначала

Анализ воронки продаж: где искать потери и как проверять гипотезы Читать далее »

Когортный анализ на практике: как оценить удержание клиентов и пользователей

Когортный анализ помогает понять, какая доля клиентов или пользователей возвращается после первого целевого действия и когда начинается отток. Чтобы оценить удержание корректно, выберите повторное

Когортный анализ на практике: как оценить удержание клиентов и пользователей Читать далее »

Как цвет, масштаб и подписи влияют на восприятие графика без искажений

Честная визуализация помогает увидеть данные, не подменяя их смысл: цвет должен обозначать понятную категорию или величину, масштаб — соответствовать задаче сравнения, а подписи —

Как цвет, масштаб и подписи влияют на восприятие графика без искажений Читать далее »

Как выбрать тип диаграммы для сравнения, динамики, распределения и связей?

Выбирайте диаграмму по аналитической задаче: столбцы и полосы сравнивают категории, линии показывают изменения во времени, гистограмма и ящик с усами раскрывают распределение, а диаграмма

Как выбрать тип диаграммы для сравнения, динамики, распределения и связей? Читать далее »

Как выявить ошибки в данных до принятия решений: 5 способов

Выявить ошибки в данных до принятия решения можно последовательной проверкой: сверить записи с первоисточником, найти пропуски и дубликаты, проверить допустимые значения, сопоставить связанные поля

Как выявить ошибки в данных до принятия решений: 5 способов Читать далее »

Как объединить данные из разных систем в единый источник правды

Чтобы превратить данные из разных систем в единый источник правды, сначала составьте реестр источников, согласуйте значения показателей и правила сопоставления записей, затем выберите архитектуру,

Как объединить данные из разных систем в единый источник правды Читать далее »

Дашборд для руководителя: какие показатели включить в обзор, а какие оставить в деталях

Дашборд для руководителя должен показывать показатели, по которым можно принять решение или заметить отклонение: результат, план или целевое значение, динамику и понятный сигнал. Операционные

Дашборд для руководителя: какие показатели включить в обзор, а какие оставить в деталях Читать далее »

Почему метрики роста вводят в заблуждение и как проверять их контекст?

Метрики роста могут вводить в заблуждение, если не учитывать сезонность, исходную базу, состав клиентов и качество данных. Чтобы понять, что происходит с бизнесом, свяжите

Почему метрики роста вводят в заблуждение и как проверять их контекст? Читать далее »

Как выбрать ключевые показатели эффективности для конкретной бизнес-цели

Чтобы выбрать ключевые показатели эффективности для конкретной бизнес-цели, сначала сформулируйте измеримый результат, затем определите действия команды, которые на него влияют, и подберите показатели результата

Как выбрать ключевые показатели эффективности для конкретной бизнес-цели Читать далее »

Прокрутить вверх